When it comes to dominance in women’s tennis, Iga Swiatek’s name consistently rises to the top. Since her debut on the WTA Tour, Swiatek has secured an notable 72 sets with a score of 6-0, a feat that far surpasses Elise Mertens’ 32 in the same period. At the Australian Open, she’s doubled her “bagel” tally, moving from two to four, signaling her relentless form.
The record for the most 6-0 sets won by a women’s champion at a single Australian Open edition since 1988 belongs to steffi Graf, who achieved five in 1989. Swiatek is now in elite company, alongside legends like Monica Seles (1993), Victoria Azarenka (2012), and Li Na (2014), who each managed four. Her current trajectory suggests she could soon etch her name alongside these greats.
Swiatek’s recent performances have been a masterclass in consistency. Her three straight-set victories at the Australian Open mirror the dominance she displayed in her previous Grand Slam triumphs. this level of play is no fluke—it’s a testament to her skill and determination.
| Tournament | Straight Sets Wins |
|---|---|
| Roland Garros 2024 | 7 |
| Roland Garros 2020 | 6 |
| Roland Garros 2022 | 6 |
| US Open 2022 | 5 |
| Roland Garros 2023 | 5 |
Zooming out, Swiatek’s stats are nothing short of unusual. Since 2020, she’s won 81 major matches, outpacing Aryna Sabalenka’s 73. From her 2019 debut, Swiatek stands alone as the only player to win 20 or more matches at four different tournaments: the Australian Open, Roland Garros, the US Open, and the Internazionali d’italia.
Her win percentage at grand Slams is equally remarkable, sitting at 82.7% (86-18), the highest among active female players. This isn’t just dominance—it’s a legacy in the making. Swiatek’s ability to consistently deliver on the biggest stages cements her status as one of the sport’s modern greats.
在推导投影矩阵时，如何根据屏幕的宽高比（Aspect Ratio）调整投影矩阵？
投影矩阵的推导过程是计算机图形学和线性代数中的一个重要概念，尤其是在三维图形的渲染中。为了理解投影矩阵的推导，首先需要了解以下几个关键概念：
- 观察空间与剪裁空间：
– 观察空间（也称为相机空间）是指从相机的视角看到的场景。在这个空间中，相机位于原点，视线方向通常是朝着负Z轴。
- 剪裁空间是一个规范化空间，物体在这个空间中的坐标范围通常在[-1, 1]之间。如果物体在这个空间之外，则会被裁剪掉。
- 透视投影：
– 透视投影模拟了人眼或相机看到的世界，近大远小。它通过将三维空间中的点投影到一个平面上来实现。
– 透视投影矩阵的推导涉及到将观察空间中的点转换到剪裁空间中。这个过程需要考虑相机的位置、视角（FOV）、近裁剪面和远裁剪面等参数。
- 投影矩阵的推导：
– 推导投影矩阵的目的是找到一个矩阵，使得将观察空间中的点乘以该矩阵后，可以得到剪裁空间中的坐标。
– 推导过程中，通常需要考虑以下几个方面：
– 视角（FOV）：决定了投影的宽度和高度。
– 宽高比（Aspect Ratio）：屏幕的宽度和高度之比。
– 近裁剪面和远裁剪面：定义了相机能看到的最远和最近的距离。
– 通过线性代数的变换，可以将这些参数转化为一个4×4的投影矩阵，使得在三维空间中的点经过矩阵变换后，能够正确地投影到二维屏幕上。
- 非对称透视投影：
– 在某些情况下，透视投影可能不是对称的，例如在虚拟现实（VR）或者某些特殊的相机设置中。
– 这种情况下，投影矩阵的推导会更加复杂，需要考虑更多的参数，如非对称的视角、偏移量等。
为了更深入地理解投影矩阵的推导过程，建议阅读相关的线性代数和计算机图形学教材，或者参考详细的教程和文章（如知乎上的相关讨论）。这些资源通常包含了详细的推导步骤和实例，能够帮助你更好地掌握这一概念。
如果你对具体的推导步骤或公式有疑问，可以参考知乎上的相关文章，如《彻底理解投影矩阵（一）》，其中有更详细的解释和推导过程。
